Gartner:2030 年 Neocloud 将占 2670 亿美元 AI 云市场两成
研究机构 Gartner(6 月 23 日发布)预测,到 2030 年,专为 AI 和高性能工作负载打造的 Neocloud(新云)提供商,将占据 2670 亿美元 AI 云市场的 20%。这类以 GPU 为核心的新型云商,正凭借专用架构挑战传统超大规模云的主导地位。
什么是 Neocloud
成本优势明显
Neocloud 的崛起说明一个趋势:AI 时代的算力,正在从"大而全"走向"专而精"。对做模型训练、推理或高性能计算的团队来说,按需租用 GPU 服务器,往往比自购硬件或使用超大规模云 GPU 实例更划算、更灵活。选择时建议重点看 GPU 型号、网络(如 InfiniBand/RoCE 带宽)、存储吞吐与计费方式是否贴合业务。
什么是 Neocloud
"Neocloud"指专门为 AI 与高性能计算构建的云服务商。与提供数百种服务的超大规模云不同,Neocloud 把产品线做得很"窄",聚焦裸金属或轻量虚拟化的 GPU 算力、高速网络和简单透明的计费。它们通常能更快上线最新一代 GPU 硬件,并为 AI 的集合通信模式优化网络。
Gartner 高级总监分析师 Enrique Castera 指出,在美国超大规模云推出自家主权产品的同时,一批专业化的 Neocloud 正获得显著增长,其差异化在于面向 AI 优化的基础设施、高性能工作负载,以及对数据主权的重视,且价格往往更具竞争力。
成本优势明显
行业观察显示,这类 GPU 即服务(GPUaaS)商相比超大规模云的 GPU 实例,可提供高达 60%–70% 的成本节省,同时实现近乎即时的最新硬件访问。生成式 AI 的爆发正带来对 GPU 密集型算力的空前需求,加速对本地化、高性能基础设施的投资,也暴露了传统云模型的局限。GPU 服务器租用,因此成为当前增长最快的细分赛道之一。
Neocloud 的崛起说明一个趋势:AI 时代的算力,正在从"大而全"走向"专而精"。对做模型训练、推理或高性能计算的团队来说,按需租用 GPU 服务器,往往比自购硬件或使用超大规模云 GPU 实例更划算、更灵活。选择时建议重点看 GPU 型号、网络(如 InfiniBand/RoCE 带宽)、存储吞吐与计费方式是否贴合业务。