腾讯70亿美元租Oracle 10万颗AI芯片

据英国《金融时报》（FT）9月30日援引知情人士报道，腾讯已与美国云服务商Oracle签署算力租赁协议，通过Oracle云平台使用约10万颗先进AI芯片。协议为期五年，覆盖Oracle在东南亚的多座数据中心，交易规模约70亿美元，腾讯需预付约30%。

这是腾讯迄今规模最大的一笔海外租赁交易。路透社随后转引了这一消息，但表示暂未能独立核实，腾讯与Oracle也均未公开置评。

为什么腾讯选择“租”而不是“建”

受美国出口管制影响，英伟达最先进的AI芯片无法直接销往中国。但按照现行规则，中国企业在海外租用云端算力并未被禁止。通过租用Oracle东南亚机房里的GPU资源，腾讯无需自建服务器集群，就能较快拿到训练混元大模型、开发AI智能体所需的算力。

这一做法与腾讯此前的表态一致。DCD报道提到，腾讯首席战略官James Mitchell曾在2026年5月表示，随着国产GPU供应逐步放量，公司会把更多算力开放给腾讯云。海外租赁与国产芯片并行，正在成为国内大厂的现实选择。

Oracle凭什么接下10万卡大单

Oracle云基础设施（OCI）目前提供基于英伟达H100、H200、B200、B300、GB200、GB300以及AMD MI300X、MI355X的GPU实例。其Grace Blackwell超级集群架构可扩展到10万颗GPU以上，客户签约后即可按集群方式使用，不必自己找地、找电、建机房。

东南亚正成为中国企业的海外算力枢纽

FT同时指出，字节跳动和阿里巴巴仍是东南亚数据中心的最大客户。腾讯加入后，马来西亚、新加坡、泰国等地机房将承接更多来自中国企业的AI训练与推理负载，当地机柜、电力和带宽资源的竞争也会进一步加剧。

这笔交易说明，大型企业获取算力的方式正在从“自建机房”转向“长期租用云端GPU”。对中小企业而言，启示同样明确：算力不必自己买，关键是选对地点、签对周期。

大厂锁定的是五年期、数万卡的训练集群；而多数出海企业更常见的需求是模型推理、AIGC生成、实时渲染和小规模微调，更看重按月弹性、开通速度和中国大陆访问延迟。东南亚机房被大厂持续吃进后，区域GPU资源价格与交付周期都可能承压，有算力计划的企业建议提前规划。

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