GMI Cloud融资6.68亿美元，英伟达参投

GPU云服务商GMI Cloud于当地时间9月30日宣布，已完成总额6.68亿美元的新一轮融资。其中2.23亿美元为B轮股权融资，由旧金山AI与机器人投资机构ARCHIV领投；另外4.45亿美元为信贷额度，由台湾中国信托银行（CTBC）牵头提供。

参与本轮股权投资的还有英伟达，以及来自亚太地区的DSC Investment、趋势科技（Trend Micro）、KB Investment、教保生命（Kyobo Life）和韩国电信KT等。公司未披露估值。

资金投向：美国、台湾与亚太扩容

GMI Cloud表示，新资金将主要用于三件事：扩充美国、台湾及亚太其他地区的算力容量，发展AI推理服务，以及战略性招聘。创始人兼首席执行官Alex Yeh表示，客户扩张速度前所未有，需要能跟上节奏的基础设施。

GMI Cloud成立于2023年，总部位于美国加州山景城，在美国、台湾、新加坡、泰国和日本运营数据中心。公司2025年11月宣布在台湾桃园投资5亿美元建设数据中心，计划在96个机柜中部署约7000颗英伟达GB300 GPU，电力容量约16MW；2026年3月又在日本启动了规模120亿美元的主权AI基础设施计划。

合同收入突破6亿美元，推理需求成主力

公司称其已签约的年度经常性收入已超过6亿美元，较2025年底增长九倍以上。据The Information报道，GMI Cloud是全球仅有的七家完全按英伟达参考架构建设的云服务商之一，作为英伟达云合作伙伴（NCP）可优先获得GB200、GB300 NVL72等最新系统。

GMI Cloud的路径很有代表性：算力需求正在从“训练为主”转向“推理为主”。训练可以集中在电力便宜的大型园区，推理却要尽量靠近用户，延迟直接影响体验。这也是台湾、日本、东南亚等亚太节点持续吸引GPU云投资的原因。

对出海企业而言，AI应用的推理服务不一定要上大厂集群。若用户主要在中国大陆、港澳台及东南亚，可将推理与渲染负载放在 香港GPU服务器 上，前端与API网关配合 台湾云服务器 或香港云服务器部署，在成本、延迟和弹性之间取得平衡。



声明：本文由SellBGP编辑部依据公开渠道信息独立撰写，转载请注明出处。