2026年6月GPU服务器租用价格：H100价差超8倍
低价GPU实例不等于低总成本
Thunder Compute自身也是GPU云服务商，因此报告中的最低价包含其自有产品报价，不能把这份数据当作完全中立的行业定价。不过，报告揭示的巨大价差仍有参考价值：主流公有云通常提供更完整的生态、权限体系和全球区域，而专业GPU云更强调单卡价格和快速部署。
采购时至少要确认五项内容：报价是否为按需价、是否需要预充值、实例能否随时创建、存储是否单独收费、出站流量是否有限额。对于持续数周的训练任务，实例中断一次造成的时间损失，可能高于节省下来的算力费用。
B200价格上涨，旧型号也在退出部分平台
报告跟踪的25家供应商中，部分平台在5月至6月调整了硬件目录。Vast.ai的H100报价由1.93美元升至2.58美元，H200由2.29美元升至4.40美元，B200由3.81美元升至7.50美元；同时，V100 16GB、A40、RTX A6000等旧架构在部分平台被下架。
这并不意味着旧卡完全失去价值，而是平台在重新分配机位、电力和运维资源。对推理、图像生成、视频转码等业务而言，旧型号可能仍有较高性价比，但企业需要确认驱动版本、显存容量、算力稳定性以及后续是否还能扩容。
GPU租用市场从“拼价格”转向“拼交付”
报告认为，市场竞争正在从单纯压低小时价格，转向开发体验、可靠性和资源编排。对企业用户来说，能否在高峰期拿到相同规格、能否快速复制环境、故障后是否有替代节点，往往比首页便宜几毛钱更重要。
如果业务面向中国大陆、香港或东南亚用户，还应把网络延迟纳入测试。AI推理接口、远程渲染和文件传输对网络体验敏感，算力节点离用户更近，可能比购买更高一档GPU更有效。
H100最低价和最高价相差超过8倍，说明“GPU价格表”只能作为筛选入口，不能直接作为采购结论。SellBGP建议用真实模型、真实数据和真实并发做测试，并记录单位任务成本、失败率和传输时间。长期固定负载可考虑独立GPU服务器，短期测试可选择按需实例；两种模式并没有绝对优劣，关键是资源是否可持续交付。