微软"打脸式"租用AWS算力：GitHub因AI编程需求暴涨被迫多云

据商业媒体披露，微软正在租用其最大云计算竞争对手Amazon Web Services（AWS）的算力资源，用于缓解GitHub面临的严重容量瓶颈。此消息一经曝出，立刻登上全球科技媒体头条——因为微软早在2018年收购GitHub时，就为其制定了"2027年前全面迁移到Azure"的路线图。

被迫改弦更张的原因只有一个：AI辅助编程的爆炸式增长把微软自家的Azure推到了产能红线。

140亿次提交：GitHub一年吃掉Azure大半算力

GitHub首席运营官Kyle Daigle今年4月公开数据显示，GitHub全年代码提交量正以140亿次的速度冲刺，而2025年这一数字才刚刚突破10亿次——同比暴涨14倍。这背后是Copilot、Cursor、Claude Code等AI编程助手的密集渗透，每个AI代理都在以人类程序员无法想象的频率产生代码提交。

微软发言人虽拒绝直接确认与AWS的合作细节，但承认公司正在采取"多云战略"以确保算力供给。

Azure vs AWS：AI订单争夺战白热化

近期AI订单的天平出现明显偏移：

OpenAI宣布追加对AWS的1000亿美元算力承诺，同时结束与微软的排他性合作

亚马逊被曝将向Anthropic再投入最高250亿美元

Snowflake承诺未来五年在AWS上支出60亿美元

微软自家的GitHub被迫向AWS采购算力

一边是Azure持续39%以上的高速增长，另一边却是核心产品因容量不足外求，微软的AI战略正在经历一次严峻压力测试。

微软的"多云无奈"其实揭示了一个更普适的道理：在AI高速迭代的时代，把所有业务押注在单一云服务商上，风险已经比想象中更大。对于企业用户和开发者而言，"多云 + 自建 + 服务器租用"混合架构越来越成为主流。SellBGP在多个数据中心提供裸金属服务器、云服务器与高防BGP服务器，客户可以根据业务权重进行灵活配比，既避免"被单一云锁定"，也在关键业务上获得更可控的成本与性能。