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大带宽服务器 新云厂商 GPU 租金仅巨头 1/3–1/6，2026 价差持续拉大
在 GPU 算力价格整体上行的同时，超大规模云与新兴"新云"（Neocloud）厂商之间的价差，2026 年不但没有收窄，反而在继续拉大。据多份行业对比，超大规模云厂商对同款 GPU 硬件的收费，通常是新云厂商的 3 到 6 倍。
同一张 H100，价差可达数倍
以主流的 H100 为例：AWS 按需价约为每小时 6.88 美元，Azure 约为每小时 12.29 美元，而部分新云厂商的 H100 PCIe 按需价低至每小时约 2.01 美元。综合来看，对多数 AI 团队而言，新云厂商在 2026 年能提供比超大规模云低约 40%–85% 的算力成本，且在可用性上不逊色、甚至更好。价差主要源于两类厂商在管理开销、利润结构与商业模式上的差异。
"弹性"背后的隐藏成本
值得注意的是，价格并非唯一变量。当前大量高端 GPU（如 H100、B200/B300）已被提前预售，通常绑定 1 到 3 年的财务承诺，所谓"云弹性"在高端算力上更像是一种理想状态——除非借助自动化调度快速定位并抢占可用产能。此外，超大规模云在出口带宽费、持久化存储、跨区网络等方面还有额外计费项，评估时应看"整体工作负载成本"，而非只比每 GPU 每小时的挂牌价。
"最低时租"不等于"最低总成本"。选型时应把出口流量、存储、最短租期承诺、以及被长约锁定的可用性风险一并计入。对预算敏感、又需要稳定产能的团队，多供应商（含新云 + 自建/托管）组合往往比单一巨头更划算。SellBGP 可提供跨厂商算力与服务器租用比价、以及 BGP 多线接入方案，帮助你在保证网络质量的前提下，把单位算力成本压到合理区间。