Oracle与AWS深化云合作：Exadata Exascale覆盖22个AWS区域

2026年8月14日消息，Oracle与Amazon Web Services（AWS）的云基础设施合作进一步扩大。Oracle当地时间8月13日宣布，Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure已在Oracle AI Database@AWS正式全面商用，与此同时，Oracle AI Database@AWS的全球可用范围已经扩展至22个AWS区域。Oracle与AWS还签署了扩大的长期战略合作协议，希望进一步推动企业将Oracle数据库工作负载迁移到AWS环境。

此次更新值得服务器及云计算行业关注的重点，并不只是增加几个AWS区域，而是Oracle正在改变企业使用Exadata基础设施时的资源采购方式。

传统高性能数据库环境往往要求企业预先配置相对固定的数据库服务器和存储基础设施，而Exadata Exascale采用了更加池化的架构。Oracle表示，客户可以按照实际需求指定计算与存储容量，数据库数据分布在共享存储服务器池中，因此不再需要为每套环境分别配置专用数据库和存储服务器。

这意味着过去主要面向大型企业核心数据库场景的Exadata架构，正在向更细粒度的云资源消费模式靠拢。对于规模较小的Oracle数据库、开发测试环境，以及需要跨区域建立高可用和灾难恢复架构的企业而言，基础设施起步门槛可能因此降低。

Oracle同时加入了即时Thin Clone功能，企业可以快速建立数据库副本用于开发和测试，而无需完整复制一份底层存储数据。Oracle还表示，Oracle AI Database@AWS目前可以直接结合Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Redshift、Amazon S3、CloudWatch和EventBridge等AWS服务。

从基础设施角度来看，Oracle与AWS此次深化合作也反映出一个越来越明显的趋势：大型企业并不一定需要在“Oracle或AWS”之间二选一，而是希望数据库、计算、存储、AI和网络服务能够在同一个云环境中组合使用。

对于云服务器和企业服务器市场而言，资源池化和按实际需求配置容量正在继续取代传统的“大规格固定资源”模式。数据库服务如此，GPU云、Kubernetes集群以及AI服务器同样正在向这一方向发展。对于需要部署Oracle业务系统的企业来说，未来选型重点可能不再只是比较单台云服务器价格，而是综合考虑数据库授权、计算资源、存储、跨区域容灾、网络延迟以及AI服务整合成本。


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