Google太空数据中心10月1日首测，4颗TPU搭卫星入轨

据Data Center Dynamics（DCD）9月25日报道，Google宣布其太空数据中心计划Project Suncatcher将于下周进行首次在轨测试：一颗搭载Google自研TPU AI芯片的原型卫星，将随SpaceX定于10月1日执行的Transporter-18拼车任务进入近地轨道（LEO），用于验证AI算力硬件在太空环境中的真实表现。

这是超大规模云厂商首次把自家AI加速芯片送上轨道做算力验证，也意味着“太空数据中心”正从概念阶段走向实测阶段。

首颗原型星：4颗TPU、约1kW太阳能供电

DCD援引《纽约时报》的报道称，这颗被Google命名为“MVP”的测试卫星规模很小，只搭载4颗TPU，由太阳能板提供约1kW电力。整个系统由Google与卫星公司Planet Labs合作开发。

Project Suncatcher最早于2025年对外披露，当时Google给出的目标是在2027年前让一个双星星座投入运行。本次发射可以看作双星星座之前的单星验证。

三道技术关：震动、辐射与散热

Google负责该项目的高级总监Travis Beals在官方博客中介绍了团队为太空环境所做的准备，主要围绕三个难题展开。

火箭发射震动。 团队在三个轴向上对卫星做了高强度震动测试，模拟火箭发射时的频率。Beals表示，硬件顺利通过测试，结果好于团队的预期。

太空辐射。 TPU被送进加州大学戴维斯分校Crocker核实验室的质子束设施，一边运行AI负载一边接受辐照，重点观察比特翻转等错误对计算任务的影响。初步结果显示，Trillium TPU能够承受的总电离剂量，高于五年太空任务期间预计会遇到的水平。

散热。 太空环境虽然寒冷，但没有空气，无法依靠风冷带走热量。Google正在采用热管加辐射器的组合方案为芯片降温，目前已在模拟太空温度与真空条件的热真空舱中完成测试，本次在轨飞行将检验这套TPU冷却系统的实际效果。

远期构想：81颗卫星组成的1公里算力阵列

Google此前提出的远期设想，是由81颗卫星组成、跨度约1公里的算力集群，卫星之间通过激光链路互联。Beals指出，现有星间激光通信大多针对远距离、低带宽场景，而算力集群需要的是超短距离、超高带宽的连接，对指向精度的要求极高。这部分技术计划在2027年双星入轨后进行验证。

同一赛道上的竞争者也在加速：今年SpaceX和蓝色起源（Blue Origin）均已披露正在为轨道算力集群申请监管许可，太空数据中心正在成为科技巨头争夺AI算力的新方向。

太空数据中心短期内不会改变服务器租用市场的格局。一颗卫星、4颗TPU、约1kW供电，整星功耗还不及地面上一台多卡GPU服务器。它真正值得关注的地方在于：AI算力对电力和土地的需求，已经大到让科技巨头开始向轨道要资源。这与近期德州叫停全州数据中心许可、弗吉尼亚Loudoun暂停新建申请等新闻，其实是同一个问题的两面——地面上的电和地越来越紧张。

对正在部署AI推理、模型微调、实时渲染等业务的企业来说，更现实的选择仍然是地面上成熟、可随时交付的算力资源。面向中国大陆及亚太用户的AI业务，可以关注部署在香港T3+数据中心、搭载GeForce RTX系列GPU的香港GPU服务器；面向北美市场的业务，则可结合美国服务器就近部署，兼顾本地访问速度与CN2 GIA回国线路。

资料来源：Data Center Dynamics（2026年9月25日）、Google官方博客

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