GPU 租用价格继续下探，巨头仍非最便宜

算力租金是本月热度最高的成本话题之一。多份 7 月更新的数据显示，主流 GPU 的云端租金在继续走低，而超大规模云依旧偏贵。

发生了什么

据 Thunder Compute 的市场追踪，A100 80GB 云端报价约在每小时 1.09–5.07 美元，H100 80GB 约在 2.01–11.06 美元，价差可达数倍。Spheron 的对比指出，2026 年在每一类 GPU 上超大规模云都不是最便宜的选项，且现货（spot）折扣自 5 月起大幅压缩，个别时段 H100 现货价甚至一度高于按需价。成本结构上，超大规模云对出站流量收取每 GB 约 0.08–0.12 美元，多数新云则把带宽含在实例价内。AIMultiple 的租用价格指数（7 月 16 日更新）也显示，作为参考的 V100 一档中位价已从 2024 年中的约 1.84 美元降到约 1.29 美元。

对哪类用户有影响

1、需要长期占用 GPU 的团队：新云在成本上通常更有空间，但高端卡多被 1–3 年长约预售锁定，"弹性"要打折看。

2、跑大流量的推理业务：别忽略出站流量费，巨头的 egress 可能吃掉一块成本。

3、常规建站/外贸/电商：并不需要 GPU 服务器，这条与你关系不大。

现在可以做什么

1、比价时看"整体工作负载成本"（含出站流量、存储、最短租期），而非只比每 GPU 每小时挂牌价。

2、可中断的任务优先用现货/竞价；必须锁产能的训练任务再考虑长约，并多供应商比价。

3、对可用性有要求的生产任务，关注 SLA 与稳定性，别只被最低时租吸引。

"最低时租"不等于"最低总成本"。把出口流量、存储、最短租期承诺一并计入，往往才看得清真实账单。Sellbgp 长期关注全球算力与服务器租用行情，可协助评估自建、租用与多线 BGP 组网的综合成本，在保证网络质量的前提下把单位成本压到合理区间。


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