Gartner：2027年AI服务器耗电量将超过传统服务器

AI服务器的竞争正从GPU数量转向电力供应。Tom's Hardware于2026年7月9日援引Gartner预测称，2026年全球数据中心用电量将达到565太瓦时（TWh），较2025年的447TWh增长26%。其中，AI优化服务器的用电增速远高于传统服务器，并可能在2027年首次超过传统服务器。

2026年AI服务器用电量预计增长约84%

Gartner预计，AI优化服务器在2025年消耗约95TWh电力，2026年将增至175TWh，增幅约84%。同期，传统服务器用电量预计仅增长约1.2%，达到约195TWh。

到2027年，AI优化服务器用电量可能升至258TWh，而传统服务器约为200TWh。按照这一预测，AI服务器将首次成为数据中心IT设备中的主要用电来源。到2030年，AI优化服务器可能占全球数据中心总用电量的接近一半。

全球数据中心功率需求升至132GW

除年度耗电量外，数据中心在2026年的全球功率需求预计由104GW升至132GW。GW反映需要同时获得的供电容量，TWh则反映全年实际消耗的电量。两项指标快速增长，意味着数据中心不仅要购买更多电，还必须提前获得变电站、输电线路和并网容量。

对于大型AI园区而言，服务器和GPU可能在数月内完成采购，但电力项目往往需要更长时间。电网接入速度因此成为决定AI服务器何时能够上线的关键因素。

制冷用电预计达到195TWh

高密度GPU服务器会产生大量热量。Gartner预计，2026年数据中心制冷系统用电量将增长22.6%，达到约195TWh。传统风冷在高功率机柜中面临越来越大的压力，冷板式液冷、浸没式液冷和机房水系统正在成为AI数据中心的重要投资方向。

需要注意的是，液冷能够提高散热效率，但并不意味着机房没有额外成本。冷却液、管路、换热设备、监控系统和维护能力，都需要在服务器租用或托管价格中体现。

服务器租用价格可能更受地区能源影响

未来相同配置的服务器，在不同地区的价格差异可能进一步扩大。电价较低、气候较冷、并网容量充足的地区，更容易部署大规模算力；电网紧张或需要建设新电站的地区，则可能出现更高的电力附加成本和更长的交付周期。

对普通网站、跨境电商和企业应用而言，不一定需要使用高功耗AI服务器。通过合理选择CPU、内存、存储和带宽，并提高服务器利用率，可以避免为闲置算力和不必要的高密度硬件支付成本。